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金牛3娱乐3 位院士、4 位院长医疗、科研、产业多位专家共聚 AIMS2021
作者:管理员    发布于:2021-09-01 12:03    文字:【】【】【

  人工智能(artifical Intelligence,AI)技术的发展颠覆了旧有的医疗格局,开创了全新的医疗决策体系。目前,AI在医学领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊疗、健康管理、医院管理、疾病预测、药物研发等方面,覆盖了筛查、诊断、治疗、预后管理等多个不同的临床环节。医疗AI体系的建立不仅能够减轻临床医生的负担,提升患者的就医体验,还有助于对偏远地区的医疗支持,从而改善优质医疗资源不足、分布不均的情况。

  医疗AI市场巨大,前景广金牛3注册阔,但在当下井喷的医疗大数据面前,其开发同样面临巨大挑战。医疗AI与健康和生命攸关,有别于其他行业,因此如何在符合患者利益的同时,更好地挖掘临床数据的价值,实现医学AI的创新与突破,是AI发展过程中绕不开的主题。

  2021年8月29日,由NEJM集团(《新英格兰医学杂志》出版方)和嘉会医学研究和教育集团(J-Med,《NEJM医学前沿》出品方)联合主办的医学AI系列研讨会首场秀——“AI+医疗:守正创新,智造未来”邀请25位来自中外医疗、科研及企业界的AI领军人物齐聚上海张江,共同探讨医疗AI的研究规范、社会伦理、前沿进展和数据信息等热点话题。

  NEJM主编Eric Rubin教授、NEJM副主编和《NEJM医学前沿》执行主编肖瑞平教授、复旦大学附属中山医院院长樊嘉院士和山东大学讲席教授陈子江院士为本次会议致开幕词。两位院士对医疗AI的应用前景均充满希望,期冀通过此次会议推进AI在医学方面的创新。

  樊嘉院士透露,中山医院已经将AI技术用于精准预测肿瘤复发等领域,并取得一定成果。作为生殖医学领域的专家,陈子江院士非常关注生殖健康和对出生缺陷防控,她相信AI应用将会在这方面大放异彩。

  本次研讨会的第一场聚焦AI医疗研究规范,NEJM前主编、NEJM集团编辑Jeffrey Drazen教授以发表在NEJM上的一篇使用AI技术通过眼底照相检测视神经乳头水肿的文章为例详细阐释了使用“干预研究范式”进行规范医学AI研究的全过程。

  随后,Jeffrey Drazen教授与 NEJM主编Eric Rubin教授、NEJM副主编和北京大学未来技术学院院长肖瑞平教授、哈佛医学院生物医学信息学系主任Isaac Kohane教授、腾讯AI实验室AI医疗首席科学家姚建华、澳门科技大学讲席教授和北京大学客座教授张康就医学期刊如何与医学AI从业人员共同推进真正对临床有价值的AI工具这一话题进行了讨论。

  几位专家指出,医疗AI的开发应当借助临床医生和AI科学家的深度合作,首先由临床医生提出具有临床意义的问题,再将需求传递给AI从业者,将其翻译成机器语言,并最终解决相关问题。在医学信息的传递上,NEJM编辑团队的几位成员也发表了自己的看法。他们认为发表的研究应当具有严谨性,传播这些信息应当有益于临床医生和患者,方能更好赋能医疗变革,促进医生水平向更高层级跃升。

  在社会伦理专场环节中,澳大利亚麦考瑞大学医学信息学教授、健康创新研究所所长Enrico Coiera做了题为“医学AI研究中的伦理和社会考量”的主题报告,他指出AI系统设计是对人机交互系统的设计:复杂真实世界中的种种因素会影响AI的使用性能,而AI技术与医疗的融合,也能反作用于医生的行为,应当将“人”和“机”视作一个团队,共同提升整个系统的表现,让AI技术带来更加积极正面的影响。

  之后,在中国医学科学院阜外医院郑哲教授的主持下, Enrico Coiera教授和Jeffrey Drazen教授、Eric Rubin教授、中山医院心内科主任葛均波院士、西湖大学特聘研究员郭天南、上海市糖尿病研究所所长贾伟平教授、嘉会医疗CEO葛丰、腾讯医疗副总裁吴文达一起,分享了对于如何建立和维持对AI的信任这一话题的看法。

  在开发医疗系统方面有着十年经验的葛丰表示:“信任对医疗而言是重中之重, 因为没有什么比人们的生命和健康更重要,信任是我们的终极资产。”正因如此,在构建AI系统过程中应当把控原则,遵循医学伦理原则和技术宗旨,先“守正”而后才能“创新”,“毕竟医疗的核心不是机器而是人”。

  AI作为目前的前沿尖端技术,要将其推广至临床并非易事,应以解决真实世界的需求为核心,步步为营,不断增加医生和患者对AI系统的信任。

  在本次研讨会的第三部分,澳大利亚健康创新研究所刘斯东研究员分享了医疗AI在医学影像中的应用,指出AI和人类医生应该保持一种“协作共赢”的关系,而非相互竞争;郭天南研究员则探讨了AI与蛋白质组学在临床中的应用。

  随后,刘斯东研究员与张康教授、四川大学华西医院院长李为民教授、医渡科技首席人工智能科学家闫峻、科大讯飞医疗研究院院长贺志阳、领星生物创始人和CEO许强、星亢原联合创始人陈航进行了圆桌讨论。闫峻博士分享了医渡科技用大数据技术对于脱敏后不同电子病历的处理经验,许强博士介绍了领星生物利用AI技术分析真实世界数据寻找药物靶点的实现过程,陈航博士讲述了星亢原在药物设计平台方面的优势,贺志阳博士探讨了关于科大讯飞开发的医疗AI辅助决策系统的一些问题,李为民院长则分享了华西医院使用AI解决临床问题的一些探索。最后,众位圆桌讨论嘉宾一起就各自领域中医疗AI面对的挑战及如何解决进行了探讨。

  AI系统的开发离不开大规模医疗数据。在本场研讨会最后一部分“数据为王”环节中,澳大利亚悉尼大学生物医学信息和数字健康主任Adam Dunn教授和腾讯AI实验室AI医疗首席科学家姚建华就AI如何助力临床试验和精准医疗技术进行了报告。之后,在《NEJM医学前沿》副主编赵剑飞主持下,首都医科大学附属北京天坛医院副院长、神经病学中心首席科学家王伊龙教授和商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆对医疗数据相关论题发表了自己的观点。

  两位专家指出,要发展医疗AI,医疗大数据的共享和质量控制是亟需关注的问题。而对于AI可能引发的一些问题,应在加强监管的基础上,推动AI企业和医院之间的合作,满足双方价值需求,实现双向共赢。

  会后进行的问卷调查显示,70%的观众对会议“非常满意”,并表示产学研相结合的议题非常具有现实意义。与会嘉宾和观众希望AIMS活动能够持续举办,以推动医学AI发展。

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